物流公司可以部署最好的技术，如果他们的人员缺乏培训和经验，仍然会失败。 任何曾经在该行业工作一段时间的人都会记得德国邮政DHL的3.45亿欧元新转发环境（NFE）IT计划灾难。 虽然DPDHL似乎已经通过，但像这样的错误会使较小的公司陷入困境。 另一方面，我们正处于一个不可能不适应和采用新技术的时代，这使得专家建议变得更加重要。
 
TNX物流联合创始人&董事总经理Alex Hoffman解释说，充分利用技术是为了找到利用每位员工的工作，洞察力和经验的最佳方式。 虽然霍夫曼对这种技术/人力动态的看法在理论上相对被接受，但许多公司在实施方面都很困难。 在某些情况下，有价值且成本高昂的经验被排除在外。 鉴于物流技术管理的竞争，TNX Logistics等公司在实现这种平衡方面发挥了重要作用，并允许公司利用其所有资产 - 人力和技术 - 的优势。
 
我们挑选了霍夫曼关于改变对技术的态度的大脑，并询问他如何在不失去核心关系和能力的情况下采取务实的方法来实施技术。
 
霍夫曼看到潜力的一个领域是机器学习，这是我们刚刚开始看到潜力的领域。 他解释说，这种拆包物流的新方法有助于公司了解承运人与货运代理商及其各自的分包商之间的互动。  “它使我们能够回答诸如任何分包商接受特定工作的可能性和价格的问题。 这些信息允许我们将分包商纳入规划过程，通过衡量特定货物是否由自有或控制的卡车或独立分包商更好地处理的选择。

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